Propojení detekce zaplachtování kamiónů s analýzou prašnosti
Obec Luleč dlouhodobě čelila vážnému ekologickému i infrastrukturnímu problému. Intenzivní nákladní doprava z blízkého kamenolomu projížděla každý den přímo obytnou zónou a zanechávala za sebou extrémní zatížení polétavým prachem PM10 a citelné otřesy budov. Samospráva se ocitla v patové situaci, protože provozovatelé lomu se opakovaně zbavovali odpovědnosti a svalovali vinu na pyl, sucho či jiné vnější vlivy. Starostovi scházely legislativní i faktické nástroje, kterými by mohl prokazatelně propojit průjezdy konkrétních těžkých vozidel s okamžitým zhoršením kvality vzduchu a ohrožením zdraví místních obyvatel.
Zlom nastal díky dotačnímu programu Ministerstva pro místní rozvoj ČR z Národního plánu obnovy, v jehož rámci byl odstartován projekt „Luleč – Zefektivnění výkonu veřejné správy s implementací aplikací 5G sítě“. Obec vsadila na nejmodernější inovativní technologie a VisionCraft dodal klíčové řešení, které propojilo pokročilou videoanalytiku s environmentálními senzory do jednoho funkčního 5G ekosystému.
Řešení
Základem celého řešení se staly naše senzory s pokročilými neuronovými sítěmi, které v reálném čase monitorují intenzitu dopravy, provádějí identifikaci směrovosti vozidel a automaticky klasifikují ochranu přepravovaného materiálu.
Tento videoanalytický systém jsme přímo integrovali s certifikovaným analyzátorem prašnosti od společnosti ENVItech Bohemia a třemi specializovanými seismickými senzory pro měření vibrací. Všechna surová data z našich senzorů a certifikovaného analyzátoru prašnosti začala okamžitě téct do centralizovaného dohledového systému Visioncraft. Naše managementová platforma je v reálném čase zpracovala, vyfiltrovala a vizualizovala do přehledného dashboardu přímo pro vedení obce, což přineslo okamžitý datový průlom.
Křížová analýza dopravních a emisních dat přinesla neprůstřelné výsledky. Systém nezpochybnitelně prokázal, že celých 87 % nákladních vozidel odjíždějících z lomu porušuje předpisy a jezdí zcela nezaplachtovaných. Data z dohledového systému navíc odhalila téměř stoprocentní matematickou korelaci – v přesný moment průjezdu nezaplachtovaného vozidla došlo v obci k masivnímu nárůstu znečištění prachem.
Závěr
Cílem analýzy bylo získat detailní přehled o skladbě dopravy, trendech v zaplachtování nákladních vozidel a jejich přímém vlivu na kvalitu ovzduší v dané lokalitě. Výstupem pro obec Luleč je tak sada vizualizovaných dat, která je možné použít jako podklad pro kvalifikované rozhodnutí o zavedení preventivních opatření, případně pro nalezení jiného koncepčního řešení ve spolupráci s provozovateli blízké průmyslové infrastruktury.
